DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.22.037
作 者：刘 政 ，吴长悦（华北理工大学矿业工程学院，河北 唐山 063210）
摘 要：【目的】探索充分利用多源数据融合技术的方法并对道路场景进行优化，以提升三维模型建模精度。【方法】利用无人机倾斜摄影影像和激光雷达点云数据，结合ContextCapture软件，探索了多源数据融合的高效建模方法。通过对照片和点云数据进行去噪、对齐和融合处理，充分利用照片纹理信息的清晰度和点云空间结构的精确性，重建了高精度的三维模型。【结果】基于无人机倾斜摄影影像和激光雷达点云的多源数据融合方法能够有效修复因倾斜摄影角度导致的树木模型问题，如只有树冠没有树干以及路灯模型扭曲、缺损等。【结论】基于多源数据的融合建模方法有效提高了实景三维模型的完整性和准确性，为道路的数字化和精细化建模提供了可靠的技术支持，为智慧城市和智能交通提供了更高质量的模型参考。
关键词：倾斜摄影测量；激光点云；融合建模；道路模型
引文信息：[1]刘政，吴长悦.基于多源数据融合的道路三维模型重建[J].南方农机，2025，56(22)：147-150.
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