DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.23.043
基金项目：中国高校产学研创新基金“基于纺织品瑕疵识别的教学系统研究”（2020HYA02003）；江苏省机电职业教育行业指导委员会教育科研课题“工作页模式下教学做一体化的应用研究”（JSJD202111）；江苏省常州纺织服装职业技术学院校级课题“工作页模式下教学做一体化的应用研究”（RY202106）；江苏省常州纺织服装职业技术学院2024年教师企业实践锻炼项目
作 者：夏建春 ，陈 贤（常州纺织服装职业技术学院，江苏 常州 213164）
摘 要：异构计算凭借其高性能计算能力、可扩展性强等优势，成为并行计算领域的研究热点，其架构更成为深度学习系统的主流架构，但其在教学实践中的系统化探索仍显不足。基于此，文章结合异构计算平台的技术优势，以重庆海云捷迅异构计算平台为支撑，对“机器视觉”课程进行重组优化。通过车牌识别等实际案例，引导学生学习模型训练、模型验证和模型部署，掌握AlexNet网络基本结构及ONNX模型文件的转换和调用。研究结果表明，该教学模式能够有效提升学生运用深度学习模型解决实际问题的能力，并为异构计算平台融入专业课程教学提供了实践参考。
关键词：异构计算平台；机器视觉；机器学习模型
引文信息：[1]夏建春，陈贤.异构计算环境下“机器视觉”课程的组织：工作页模式下“教、学、做”一体化的应用研究[J].南方农机，2025，56(23)：168-170+192.
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