DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2026.01.021
作 者：李德宇（贵州经贸职业技术学院，贵州 黔南州 558000）
摘 要：为解决传统农业机械定位方式在复杂环境下精度不足、协同作业效率低等问题，推动智慧农业发展，文章探索基于大数据的农业机械协同定位算法。通过采用理论分析、算法模型构建、数据处理与实际案例验证相结合的方法，深入剖析农业机械定位需求与大数据应用优势，构建融合多源数据的协同定位算法模型，并以某大型农场精准播种作业和果园智能植保作业为例开展实践分析。研究结果表明，该算法使农业机械播种效率提高30%，播种精度达厘米级，种子损耗减少20%，显著提升了农业生产的精准性与资源利用效率。未来，建议进一步加强数据安全保护技术研发，优化算法在极端环境下的适应性，加大硬件设备投入与通信网络建设投入，促进算法在农业领域的广泛应用与技术升级。
关键词：大数据；农业机械；协同定位算法；智慧农业；数据处理
引文信息：[1]李德宇.基于大数据的农业机械协同定位算法分析[J].南方农机，2026，57(1)：71-73.
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