DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2026.01.036
作 者：韩春鹏1 ，徐学武2（1. 中海油田服务股份有限公司塘沽作业公司，天津 300000；2. 湖北江汉石油仪器仪表股份有限公司，湖北 武汉 430000）
摘 要：泥浆泵作为石油钻修井的核心设备，其运行状态直接关系到生产效率和安全。然而，传统的人工巡检方式效率较低，故障预警滞后，难以满足现代智能钻井的需求。基于此，文章对泥浆泵在线监测系统展开研究，设计了一套集传感器技术、物联网通信、数据处理与智能分析于一体的综合监测系统。该系统通过集成传感器网络、边缘计算和云端平台，实时采集振动、温度、压力、电压、电流等数据，并结合多源数据融合诊断模型进行故障预测诊断及能效优化，从而实现对泥浆泵运行状态的实时监测。经渤海渤中海域某平台试用验证，该系统显著提升了泥浆泵的可靠性与维护效率，为钻井作业的智能化提供了技术支撑。
关键词：泥浆泵；在线监测系统；多源数据融合；故障预测诊断
引文信息：[1]韩春鹏，徐学武.泥浆泵在线监测系统的设计与应用研究[J].南方农机，2026，57(1)：131-135.
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