DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2026.03.011
作 者：连康鑫（浙江农林大学，浙江 杭州 311300）
摘 要：【目的】解决柑橘叶片黄龙病判别中光学特性参数反演流程复杂、效率低的问题。【方法】设计了一种基于Python的光学特性参数反演平台。该平台集成了IAD算法模块与BPNN算法模块，实现了对AVANTES软件输出的透射率和反射率数据的批量处理与格式转换（.xlsx转.rxt），并支持光学特性参数的高效反演。此外，平台开发了可视化分析模块，可实时展示样本光谱图，增强用户交互性。【结果】通过系统设计、算法集成与界面优化，该平台支持大样本数据的快速处理，并具备良好的可扩展性，显著降低了使用门槛，提升了系统的实用性与用户体验，为柑橘黄龙病的快速诊断提供了高效、便捷的工具。【结论】本研究填补了相关研究在软件平台上的空白，并可为其他植物病害的光学检测技术开发提供参考。
关键词：柑橘叶片；光学特性参数；IAD算法；BPNN；黄龙病诊断
引文信息：[1]连康鑫.柑橘叶片光学特性参数测量系统反演平台设计[J].南方农机，2026，57(3)：39-42.
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