DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2026.04.008
基金项目：江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究项目（1020241831）；中国职业技术教育学会—新时代中国职业教育研究院2025年度科研课题“职业教育高质量发展‘中国模式’研究”（SZ25A40）
作 者：刘 勇 1，2 ，杨艳山 1 ，秦维彩 1 ，王晓拓 1 ，王亚飞 2（1. 苏州农业职业技术学院，江苏 苏州 215008；2. 江苏大学，江苏 镇江 212013）
摘 要：【目的】温室作物营养信息诊断缺乏高效精准的信息感知方式，无损检测技术的发展为其提供了新思路。但图像技术受复杂环境因素的影响较大，易出现同质异谱或同谱异质现象。因此，需要对这些信息进行校正。【方法】结合图像信息获取系统、可穿戴式自动取液装置以及基于茎秆力学特性的检测模型，提出了一种作物营养信息诊断方法。利用图像信息获取系统进行群体信息获取，并通过K+ 选择性电极和茎秆力学检测模型进行个体营养信息精准解析和群体信息校正。【结果】在苗期，诊断方法模拟值与化学方法真实值基于1∶1直线的R2 为0.954，RMSE为0.225 mg/g；在开花期，R2 为0.939，RMSE为0.328 mg/g；在采收期，R2 为0.891，RMSE为0.499 mg/g。【结论】加入校正模型后，叶绿素含量检测模型的精度明显提高，但预测精度随着黄瓜生长发育的进行逐渐降低，RMSE逐渐增大，R2 逐渐降低。
关键词：茎秆；力学特性；叶绿素；穿戴式；温室黄瓜
引文信息：[1]刘勇，杨艳山，秦维彩，等.基于穿戴式传感器的作物营养信息诊断方法研究[J].南方农机，2026，57(4)：32-35+48.
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