DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2026.05.007
基金项目：新疆科技学院校级支持项目“机器视觉下入库期库尔勒香梨多外观品质指标检测系统设计与实现”（2024-KYPT36）
作 者：张艺潇 ，申时权（新疆科技学院信息科学与工程学院，新疆 巴州 841000）
摘 要：【目的】解决库尔勒香梨外观品质人工检测效率低、主观性强等问题。【方法】文章设计了一套基于机器视觉的库尔勒香梨多外观品质指标检测系统。该系统包括硬件和软件两部分，硬件部分通过工业相机、环形光源和多点检测装置实现香梨全方位图像采集；软件部分通过卷积神经网络完成香梨目标分割，提取大小、形状、颜色及表面缺陷等特征。此外，选取200个不同批次库尔勒香梨进行检测实验，对比系统与人工对香梨样本的检测结果。【结果】该系统对香梨大小的检测误差≤2%，形状识别准确率≥92%，缺陷检测准确率≥85%，满足实际生产需求。【结论】该系统可为库尔勒香梨品质检测提供高效、客观的技术支持，增强其在国际市场上的竞争力，促进香梨产业健康可持续发展。
关键词：机器视觉；库尔勒香梨；外观品质；图像处理
引文信息：[1]张艺潇，申时权.基于机器视觉的库尔勒香梨多外观品质指标检测系统设计[J].南方农机，2026，57(5)：27-30.
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