DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2026.05.017
作 者：宁赟涛（山西应用科技学院，山西 太原 030062）
摘 要：针对传统农业施肥模式中肥料利用率低、环境污染严重及农机作业效率低下等问题，文章构建了基于大数据的农业机械精准施肥决策系统。通过整合土壤理化性质、作物生长状态、气象环境等多源数据，设计融合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）的施肥量预测模型，并结合互联网协议开发农机协同调度算法，实现施肥决策与农机作业的精准匹配，以期推动农业数字化转型。
关键词：大数据；精准施肥；农业机械；智能决策；作业调度
引文信息：[1]宁赟涛.基于大数据的农业机械精准施肥决策系统研究[J].南方农机，2026，57(5)：68-70+106.
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