DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2026.06.009
基金项目：中国机械工业教育协会 2025 年度课题“多模态驱动的职业教育智能实训体系构建与教学模式创新研究”（ZJJX25SX003）；山东省文化艺术科学协会2025年度山东省艺术教育专项课题“基于AI+设计的立面公共信息构件在城市更新中的视觉艺术生成研究”（鲁艺科协〔2025〕9号）
作 者：赵子宇（济南工程职业技术学院，山东 济南 250200）
摘 要：在现代农业生产过程中，病虫害一直是影响作物产量和品质稳步提升的重要因素。长期以来，病虫害的监测和识别主要依赖人工巡田和经验判断，这种方式不仅耗时费力，而且在大片农田和复杂生长环境下，难以实现连续、真实又精准的监测。文章针对农作物病虫害识别中存在的视觉依赖性强、机理解释不足等问题，构建了融合深度视觉与作物表型的病虫害智能识别系统。该系统通过协同提取病斑视觉特征与作物表型参数，深入分析病虫害由局部侵染向整体生长响应演化的内在机制，并针对性提出有效的防治建议，为精准植保与农业智能化提供了可靠的技术支撑。
关键词：深度视觉；作物表型；病虫害；智能识别
引文信息：[1]赵子宇.融合深度视觉与作物表型的病虫害智能识别与发生机理研究[J].南方农机，2026，57(6)：43-45.
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