DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2026.S1.004
基金项目：新疆农业大学大学生创新项目“基于STM32单片机的家居智能环境监测与控制系统研究”（S202510758015）；新疆维吾尔自治区重点研发计划项目（2023B02011-1）
作 者：李念倡 ，刘 鑫 ，吴昱锟 ，李小桐 ，董超凡 ，吴舒璐 ，靳 伟（新疆农业大学机电工程学院，新疆 乌鲁木齐 830052）
摘 要：【目的】解决农业机械尾气污染日益突出、缺乏高效精准监测手段等痛点问题，为科学评估污染状况、有效管控尾气排放奠定基础。【方法】围绕农业机械氮氧化物与细微颗粒物排放监测技术展开研究，系统梳理化学式、光学式、半导体式三类主流检测技术，详细阐述各类技术的基本原理、技术特征与系统组成。重点分析各类技术在恶劣、复杂工作环境中所面临的挑战及其实际应用表现，并针对其现存问题提出解决办法。【结果】1）农业机械气体排放监测技术正从单一参数测量向多组分、高精度、实时化方向发展，化学式与光学式监测技术是当前的主流技术。其中，DOAS、TDLAS、CRDS技术在NOx监测领域表现突出，β射线法与光散射法则适用于颗粒物监测。2）国内外技术差距主要体现在高精度光学传感器与智能算法的研发深度上。3）交叉干扰问题、低成本传感器精度问题以及轻量化实时数据处理系统的缺失，是制约农业机械气体排放监测技术大规模田间应用的主要瓶颈。【结论】未来，通过开发体积更小、重量更轻、功耗更低的集成传感系统，结合机器学习与大数据分析技术，探索新的传感物理机制，能够为农业机械气体排放监测技术带来革命性突破。
关键词：农业机械；氮氧化物；细微颗粒物；监测技术
引文信息：[1]李念倡，刘鑫，吴昱锟，等.农业机械气体排放监测技术研究现状与展望[J].南方农机，2026，57(S1)：20-24+36.
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