DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2026.S1.041
基金项目：吉林省教育科学“十四五”规划课题“破解高校农业教育脱节：‘AI+智慧农业’课程-教学-协同全链条重构”（GH25478）；吉林省高等教育教学改革研究课题“基于成果导向的农学类一流本科实验课改革探索与实践”（20250PS8G4Q004N）
作 者：张 月 ，李翠兰 ，王 寅 ，隋 标（吉林农业大学资源与环境学院，吉林 长春 130118）
摘 要：人工智能（AI）正深度渗透农业的感知、决策与执行等核心环节，推动传统农业生产体系由经验主导向数据驱动加速转型。当前高校农业教育的课程结构仍显著滞后于技术变革，存在知识内容碎片化、技能培养与产业需求断层等问题。鉴于此，文章基于系统耦合思路，构建了“技术链—课程链”双映射模型，并以AI技术链条为参照，系统重塑课程结构，形成了“感知—建模—执行—反馈”的全链条教育闭环。吉林省的实践表明，“技术链—课程链”双映射模型能够提升课程内容与智能技术的关联度，增强学生的综合应用能力，使农业教育实现从知识逻辑向能力逻辑、从线性灌输向场景生成的结构性转型。本研究可为智能农业时代的教育体系重塑提供兼具操作性与理论支撑的实践路径，培养更多具备实战能力的复合型人才。
关键词：人工智能；农业教育；课程体系重构；技术链；课程链
引文信息：[1]张月，李翠兰，王寅，等.AI赋能下农业教育“技术链—课程链”双映射模型的构建与吉林实践验证[J].南方农机，2026，57(S1)：176-179.
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