DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2026.11.002
基金项目：贵州烟叶复烤有限责任公司研发项目“近红外化学成分检测模型建立”（2024521500470027）
作 者：刘 伟1 ，章荣燕1 ，詹 映2 ，黎启祥1 ，左闻宇1 ，刘 山1 ，彭云发2 ，杨 松1 ，贾 娱1 ，李明京1 ，陈齐芹1 ，黄腾达1 ，曹 君1
（1. 贵州烟叶复烤有限责任公司，贵州 贵阳 550005；2. 上海创和亿电子科技发展有限公司，上海 200090）
摘 要：【目的】解决传统波段选择方法（相关系数法、蒙特卡洛法）存在的信息丢失或随机性问题，提高手持式近红外光谱仪对烟叶品质的检测精度与稳健性。【方法】提出一种波段融合策略，通过多源波段子集生成（涵盖相关系数筛选、蒙特卡洛稳定波段提取、等区间划分及随机组合等），构建19个候选波段子集；采用基于残留预测偏差（RPD）的加权融合机制整合各子集信息，结合偏最小二乘回归（PLS）建立烟叶品质预测模型。以550份烟叶样本为研究对象，对比波段融合策略与传统方法对烟碱、总糖、还原糖的预测性能。【结果】1）烟碱方面，融合模型的相关系数（R）达0.94，较传统最佳方法提升3.30%，预测误差（ER）降低23.81%，相对误差（RE）降低24.20%，残留预测偏差（RPD）提升26.81%；2）总糖方面，融合模型的相关系数（R）达0.96，较传统最佳方法提升3.23%，ER降低25.83%，RE降低25.36%，RPD提升32.59%；3）还原糖方面，提升最为显著，融合模型的相关系数（R）达0.94，较传统最佳方法提升8.05%，ER降低32.41%，RE降低30.68%，RPD提升42.93%。【结论】波段融合策略通过多子集信息互补，有效突破了传统方法的局限，显著提升了模型的预测精度与稳健性，为手持式近红外光谱仪在烟草行业现场快速检测中的应用提供了技术支撑。
关键词：近红外光谱；波段融合；残留预测偏差；加权融合；信息互补
引文信息：[1]刘伟，章荣燕，詹映，等.基于波段融合策略的烟叶品质近红外光谱快速预测模型研究[J].南方农机，2026，57(11)：4-11.
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